RoboScience机器科学发布通用具身大模型Visics，首次完整展示VLOA双引擎架构

摘要

RoboScience（机器科学）正式发布通用具身大模型Visics，并首次完整展示了其核心VLOA双引擎架构。该模型旨在为机器人提供通用的环境感知、任务规划与运动控制能力，通过双引擎协同实现从高层语义理解到底层动作执行的端到端闭环。此次发布标志着具身智能在基础模型架构上的重要突破，有望显著降低机器人算法开发门槛，加速其在复杂场景中的自主交互与泛化应用。

为何重要

• •推动具身智能技术落地：通用具身大模型的发布有助于解决当前机器人场景泛化能力弱的问题，加速其在工业、服务等领域的实际应用。
• •架构创新提升研发效率：VLOA双引擎架构可能实现了感知决策与底层控制的解耦或高效协同，降低机器人算法开发门槛，缩短产品迭代周期。
• •强化国内AI与机器人融合竞争力：此类底层大模型技术的突破将提升中国在具身智能赛道的全球技术话语权，吸引产业链上下游资源集聚。
• •促进多模态交互升级：结合视觉语言模型与机器人控制，有望实现更自然的人机协作方式，拓展智能机器人的应用场景边界。